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2.在"设置DD辅助功能DD德扑之星到底有没有辅助软件工具"里.点击"开启".
3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)
【客户端新闻时刻】
可以看到，无论是金额还是用户数，在控制了15-39岁年轻人的5岁年龄段占比后，其影响系数依旧显著，尤其是在用户数和生活服务店铺之间的关系上，无论是系数还是显著性，都没有发生变化。这样的稳健性测试在加入了所有年龄段的占比后依旧成立。
因此，今年来的电商购买上升和店铺关门，可能并不是由人口结构的变动带来的。
在对不同实体店铺的影响基础上，我们将电商品类也进行划分，做出不同电商品类和不同实体店铺品类之间的相关性矩阵，结果见下表：
上表列出了不同品类的电商消费金额和不同类别实体店铺增长之间的关系，其中空格代表该品类之间的影响不显著，橙色与红色代表正的影响，而黄色和绿色代表负的影响。
可以看到，不同品类的电商消费对不同类别的实体店铺影响是不一致的，其中负相关最为显著的是“家电”类产品，这类产品的电商消费增长会与13个品类的生活服务业店铺显著负相关，其中负相关系数发生最大的是酒店和学习培训，分别会随着家用电器的消费增长上升1%减少0.37%和0.19%。
负相关其次的要数“母婴”、“车品”和“服饰”，它的增长与一共35个品类次的生活服务业店铺的衰退相关。
虽然大部分品类对于实体店铺的相关系数为负值，但正相关的品类依然存在。图书、食品、美妆、日用类就是这样的例子。
为什么在各种品类的电商购买和店铺之间会存在迥异的相互替代关系呢？一种可能来自于消费的挤出效应。当某一类商品与线下生活服务店铺更集中在某一类人群中时，这一类商品和线下生活服务店铺的相互替代性就更强。
为了计算商品和线下生活服务店铺的年龄性别集中性，我们对每一类商品都进行下式的回归：
对于所有的消费品类/店铺，对应所有年龄段的人口，算出其系数β，其含义为当这个年龄、性别的人口占当地人口比例越高时，对应的某一个品类的商品或者店铺就有最快的增长。
例如，下图列出了酒店类实体店铺的的人口影响系数：
上图可以看到两条曲线，其中有的部分在0线上方，代表这个部分的年龄、性比人口会带来更高的酒店增长率，即30岁以下的人口占比越高，其酒店增长也就越快。
对于酒店店铺来说，负影响最大的电商品类是家电，而正影响最大的品类是美妆，我们取家用电器中的空调以及美妆护肤中的口红，将这两个品类的年龄、性别消费曲线作图如下：
可以看到，空调品类的最大消费贡献年龄段和酒店的最大贡献年龄段是更为一致的，但与口红品类的贡献年龄段差异较大。
在同一个年龄段、性别的人口中，若是出现多类同时出现的消费选择，出现了时间、精力、金钱等几方面的挤出，导致其中某一项上升后，其他项便出现下降，这可能是导致不同品类电商和实体店铺之间关系不同的一种重要原因。
但是，对金钱的占用，可能在电商对实体店铺替代的效应中，只能起到一小部分作用。毕竟，电商已经蓬勃发展了十多年，如果回头再说电商消灭了实体店铺，未免有卸磨杀驴之嫌，这十年来多种多样的线下店铺增长恐怕也是不能支撑这样的结论的。
但是，近几年的电商，和前几年的电商，区别在哪里？
“直播电商”，将视频与消费行为融合在一起，也许确实能刺激消费者支付更多金钱，但也会同时将这些消费稀释在更多时空中，通过消费者更多的时间、精力以及注意力，从而挤出其他消费。
想象一个用户，在三小时的时间中，他/她原本会用半小时在电商中花100元，接下来的两个半小时他/她会朋友们外出进行社交，比如看电影、就餐、娱乐，并在此过程中同样消费100元。但当消费变为直播电商消费后，他/她选择用三个小时宅在家中，通过直播消费，总消费150元——电商的消费增加了，但总消费和线下实体店的消费均下降了。
我们可以计算questmobile中各应用在各城市的用户数与各城市实体店铺数之间的关系，做一个简单的验证。
上图的解释与图5和图6类似，置信区间与红线相交的表示统计上不显著，在红线左侧越远，表示该应用的用户数增加对于该城市的实体店铺数影响的负效应越大。
可以看到，在各类应用中，无论是微信、淘宝、京东、拼多多还是各类应用加总的用户数总体，都与该地区的实体店铺没有统计上显著的关系。与当地实体店铺显著负相关的应用，包括抖音、快手与支付宝三类，其系数约为-0.03，即用户数每增加1%，实体店铺会显著减少0.03%。其中抖音和快手排名前两位，都是以短视频为主要卖点的应用。视频应用，消费的不是用户的金钱，而是用户的时间，在时间被占用后，实体消费的场景自然也就不存在了。
实体店铺的存在，是城市之所以能将人们聚集在一起的关键因素之一。
在电商出现时，人们担心实体店铺会因为电商的发展而衰退。多年后，这样的担心并未成为现实，因为消费者仍然需要到线下来，零售类店铺成了货品的线下展示平台，消费者在实体店进行体验，并现场在电商下单；线下的消费时空也需要各种品类的娱乐、服务店铺填满，比如剧本杀就是一个例子。我们可以放心地说，电商，没有消灭实体店铺。
但在直播电商出现并快速发展时，这样的判断是否还能成立呢？这可能取决于人们如何分配他们的时间、精力与金钱。而时间的分配，在直播电商中似乎成为了一个悖论。直播一方面通过苛刻的选品以及推送式的服务节省了人们买到优质商品的时间，但是又在另一方面将人们牢牢锁在了视频娱乐中，耗费了更多的时间，从而导致消费者的线下时间减少，一部分实体店铺的消费场景便被完全夺走了。
当然，直播电商和实体店铺的此消彼长也可以用另一种逻辑来解释——当人们没有足够的钱用以消费时，自然也只能看短视频聊以娱乐，此时的实体店铺也会因消费者捂紧钱袋而衰退。
哪一种解释更能够成立呢？这可能是我们难以讨论的另一个问题了。
（文章仅代表作者观点。责编邮箱：yanguihua@jiemian.com。）
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